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新一代安防的寄托——大數據應用初成氣候

作者:無錫三革監控公司    時間:2017-03-06 09:17:34    信息來源:本站原創     點擊:

多年期盼,大數據終于在蹣跚中來了。一經落地,其發展速度之迅猛,超乎行業想象,一時間無論是硬件制造商還是軟件開發商,幾乎都跟大數據或多或少扯上了關系。而大數據的落地及遍地開花,似乎昭示著安防產業即將再掀風云。

“安防大數據”的口號始終在延續,多年在“云端”,一度神一般地存在,卻又捉不透、摸不著。不過在行業同仁的共同努力下,其終于開始“食人間煙火”了。作為新一代安防的寄托,大數據應用神技究竟練到了什么程度?今天我們就來扒一扒。

    大數據拔高了安防入門門檻

大數據技術早在IT領域得到了應用,如當下的百度搜索引擎等,用的就是大數據技術;當安防提升到IT技術層面,產業將會面臨兩極分化的加劇。

從當前產業看,首先推出大數據技術的,清一色為主流設備商或頗具實力的平臺廠家,比如IT背景的宇視科技,傳統安防廠家??低?、大華股份、蘇州科達,軟件平臺商東方網力、中盛益華等,無一不是一方梟雄;中小企業與之相比,差距不斷拉大。

其次是國內安防企業的國際領先性,從目前看,國際安防品牌企業也在跟進大數據技術的開發,但進度緩慢,此前一直牢據世界安防50強第一名的霍尼韋爾,還未見其在中國大陸的進一步動作;而泰科、UTC、安訊士、三星安防等眾企業關于大數據的介紹也是鮮少得到披露;即便有,與大陸的大數據分析也存在很大的不同。

    結構化偏科大交通

不可否認的是,交通是安防領域中人工智能發展最為成熟的科目,可識別的內容頁包括拍攝方向、是否機動車、車牌號、車牌色、車標、車色、車身重要特征以及壓黃線、闖紅燈等違規檢測,還可通過地感線圈或視頻、微波感知車速。僅車標一種,目前已知可識別的種類就超過了3600種。

大數據的應用類型絕非車輛識別一種,不過從目前公開的大數據開發情況,除少數門禁平臺外,幾乎清一色都是針對車輛的檢索應用?;蛟S人員卡口產品的出現會稍微豐富大數據類型,但人員卡口是自科達的感知型攝像機推出后才獲得快速發展,目前應用少、識別的準確性也還在不斷提升當中,難以形成規?;瘧?。

    應用:二次結構化才是重點

數據結構化是大數據應用的基礎,即是將視頻等非結構化數據經過處理分析后,提取視頻特征,并以文本形式保存,同時對文本與原非結構化數據進行關聯,以便在檢索時能快速對應到原始數據。

數據的結構化主要有兩種方式,一是成像時即進行結構化處理;二是通過后臺服務器進行數據二次分析從而實現結構化處理。

從目前看,除了智能交通卡口攝像機和新一代人員卡口攝像機可以實現前端數據結構化,可直接將結構化數據提供給分析后臺使用外,大部分攝像機都是非結構化或半結構化產品,可提供的結構化數據有限。

在實際項目中,品牌龐雜易造成兼容性、原有結構化前端可執行的結構化內容有限、非結構化設備量大等問題,后端結構化處理就漸漸成了重點,即二次結構化。

    硬件選配:各顯神通

就目前來看,各家二次結構化處理平臺所采用的服務器均不一樣,從2U到4U、單處理節點到多處理節點均有,服務器供應商也是品牌多樣,如凌華、浪潮、IBM等均有;共同點都是基于英特爾高性能芯片開發的X86架構服務器、Linux操作系統。

從目前了解的情況看,??低暡捎玫挠布獮?U多節點高性能服務器,最高支持160路1080P視頻流實時處理;大華股份為2U4節點處理單元,支持每天600萬張圖片分析性能;東方網力應為2U處理機型;科達亦有可能采用的是2U處理機型。而宇視經過升級,最新的產品為2U服務器機型,實現了數據服務器與搜索引擎的二合一。

    結語

大數據已經成為近幾年IT技術發展的新亮點,也成為視頻監控應用技術發展的重點之一,隨著高清化、超高清化的趨勢加強,視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長,其中產生的絕大多數非結構化數據也給傳統的數據管理帶來了極大的挑戰。

隨著安防企業對大數據產業布局的展開,未來安防大數據價值也將得到進一步挖掘與應用,促進安防行業發展。對于如何利用大數據發揮安防與數據本身的應用價值,我們還需進一步探索,克服前進中面臨的眾多瓶頸問題。

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